Systemet installeras direkt på arbetsfordonet och varnar föraren i hytten när en människa befinner sig inom ett definierat riskområde runt maskinen. Syftet är att föraren ska hinna reagera innan en risksituation blir ett tillbud eller en olycka, uppger BDX, som tillsammans med Mediateknik genomfört testerna.
I pilotprojektet utrustades maskinen med tre AI-baserade kamerasensorer som bevakade områden där förarens sikt är begränsad. Det färdiga systemet kan förses med upp till fyra sensorer. Kameratillverkaren Axis har också varit delaktig i projektet.
Testerna gjordes norr om polcirkeln i kyla ner mot −35 grader, snö, mörker, malmdamm, lera, kraftiga ljusvariationer och begränsad sikt, i trafik med både människor och andra tunga fordon. Miljön ställde krav på hårdvara, installation och systemets förmåga att skilja människor från andra objekt, och precisionen förbättrades successivt genom intrimning.
Arbetet bedrevs i en arbetsgrupp med förare, arbetsledning, projektledning och KMA-funktioner. Förarnas återkoppling användes för att justera systemet så att det varnar vid verkliga risker men ger så få onödiga larm som möjligt. Projektet ledde också till ändrad placering av kamerasensorerna, förbättrade varningsfunktioner och ökad stabilitet.
Under piloten byggdes MEDguard ut från ett rent förarstöd till ett kombinerat förar- och analyssystem. Systemet samlar anonymiserad information om relevanta händelser, och i en kundportal kan säkerhets- och arbetsmiljöansvariga följa var och när risksituationer uppstår, hur ofta människor vistas i olika riskområden och återkommande riskmönster, med statistik och heatmaps.
Enligt BDX är systemet inte utvecklat för att identifiera enskilda personer. Som tillval kan det spara videomaterial vid exempelvis olyckor eller tillbud, som underlag vid incidentutredningar.
